Wiederherstellung von Ökosystemen und Landschaften über verschiedene räumliche und zeitliche Skalen zur Förderung der Biodiversität und Klimaresilienz in Agrarlandschaften (AgriRestore)
Der globale Wandel beeinträchtigt die Biodiversität und Ökosystemfunktionen in Agrarlandschaften durch den Klimawandel und die Nutzungsintensivierung sowie die Degradation von Lebensräumen. Um diesen negativen Effekten entgegenzuwirken, wurden verschiedene Maßnahmen zur Wiederherstellung von Ökosystemen und Landschaften (ELR) entwickelt. Allerdings fehlt es in der Renaturierungsökologie noch an einem tieferen Verständnis für die Schlüsselindikatoren beim Übergang in wiederhergestellte, resiliente Ökosysteme und Landschaften, an gut konzipierten Experimenten, welche Faktoren für den Erfolg oder Misserfolg von ELR-Maßnahmen zeigen, als auch an komplexen Analysen vorhandener Daten.
Ziel von AgriRestore ist es die Auswirkungen von ELR-Maßnahmen in Agrarlandschaften umfassend zu bewerten. In der extrem trockenen und teilweise sehr strukturarmen Agrarlandschaft Sachsen-Anhalts werden wir entlang eines Landschaftsgradienten in einem innovativen Ansatz Feld- mit Mesokosmos-Experimenten kombinieren und die Fernerkundung für eine räumliche Skalierung der Muster nutzen. Durch Meta-Analysen und Wissensgraphen werden außerdem vorhandene Studien synthetisiert sowie Nutzen, Risiken und Unsicherheiten von ELR-Maßnahmen bewertet. Durch den Vergleich von wiederhergestellten und degradierten Agrarökosystemen werden die Auswirkungen von ELR-Maßnahmen auf die ober- und unterirdische Biodiversität und die damit verbundenen Ökosystemfunktionen analysiert. Positive Langzeitwirkungen temporärer ELR-Maßnahmen werden durch die Kombination von Zeitreihen mit multiskaligen Fernerkundungsdaten erforscht. Durch neuartige analytische Ansätze werden die feldbasierten Ergebnisse synthetisiert und die Übertragbarkeit auf größere räumliche Skalen getestet.
Mit Fokus auf Synergien wird unsere Forschung einzigartige und umfangreiche Daten zu den Effekten von ELR-Maßnahmen liefern. Darauf aufbauend werden verschiedene Szenarien entwickelt und Schlüsselindikatoren für die erfolgreiche Wiederherstellung von resilienten Agrarökosystemen und Landschaften über räumliche und zeitliche Skalen hinweg abgeleitet.
Projektschwerpunkte
Ökosystemfunktionen
Projektgebiet
Sachsen-Anhalt
Neuigkeiten vom Projekt auf Instagram
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Dr. Ayushi Kurian präsentierte ihre Forschungsergebnisse aus dem #AgriRestore Projekt auf der International Society for Ecological Modelling Global Conference, die vom 19.–23. Oktober 2025 in Kashiwa, Japan stattfand.🌿📈💻✨ Unter dem Thema „From Data to Decision: Empowering Ecosystem Management through Modelling“ betonte die Konferenz, wie fortschrittliche ökologische Modellierung komplexe Datensätze mit praxisorientierten Entscheidungen für ein nachhaltiges Ökosystemmanagement verbinden kann. Herzlichen Glückwunsch an Dr. Ayushi Kurian sowie an die Mitautoren Prof. Dr. Anika Groß und Prof. Dr. Markus Meyer zu diesem gemeinsamen Erfolg – und ein großes Dankeschön an die Organisatoren für die Schaffung einer so inspirierenden Plattform für den wissenschaftlichen Austausch. 🙌🎉🙏 *** Englisch *** Dr. Ayushi Kurian presented her research from the #ArgiRestore project at the International Society for Ecological Modelling Global Conference, held in Kashiwa, Japan from 19–23 October 2025. 🌿📈💻✨ With its theme “From Data to Decision: Empowering Ecosystem Management through Modelling”, the conference emphasized how advanced ecological modelling can bridge complex datasets and practical decision-making for sustainable ecosystem management. Warm congratulations to Dr. Ayushi Kurian and co-authors Prof. Dr. Anika Groß and Prof. Dr. Markus Meyer on this joint accomplishment, and heartfelt thanks to the organizers for creating such an inspiring platform for exchange. 🙌🎉🙏 @hsanhalt @ufz_de @unigoettingen 📸 A. Basooma CC-BY ND
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🌾🚜👩🏽🌾🤝𝘼𝙜𝙧𝙞𝙍𝙚𝙨𝙩𝙤𝙧𝙚’𝙨 𝙏𝙚𝙞𝙡𝙣𝙖𝙝𝙢𝙚 𝙖𝙢 8. 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙣𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡𝙚𝙣 𝙒𝙤𝙧𝙠𝙨𝙝𝙤𝙥 𝙯𝙪𝙧 𝘼𝙧𝙘𝙝𝙚𝙩𝙮𝙥𝙚𝙣𝙖𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙞𝙣 𝙙𝙚𝙧 𝙉𝙖𝙘𝙝𝙝𝙖𝙡𝙩𝙞𝙜𝙠𝙚𝙞𝙩𝙨𝙛𝙤𝙧𝙨𝙘𝙝𝙪𝙣𝙜 // 𝘼𝙜𝙧𝙞𝙍𝙚𝙨𝙩𝙤𝙧𝙚 𝙥𝙖𝙧𝙩𝙞𝙘𝙞𝙥𝙖𝙩𝙚𝙙 𝙖𝙩 8𝙩𝙝 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙣𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣𝙖𝙡 𝙒𝙤𝙧𝙠𝙨𝙝𝙤𝙥 𝙤𝙣 𝘼𝙧𝙘𝙝𝙚𝙩𝙮𝙥𝙚 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙞𝙨 𝙞𝙣 𝙎𝙪𝙨𝙩𝙖𝙞𝙣𝙖𝙗𝙞𝙡𝙞𝙩𝙮 𝙍𝙚𝙨𝙚𝙖𝙧𝙘𝙝 (#Archetype2025) *** Englisch below *** Auf der Konferenz in Braunschweig stellte Dr. Ayushi Kurian ihre Studie vor, mit dem Titel „Enthüllung von Restaurierungsarchetypen: Ein maschineller Lernansatz zur Kartierung des ökologischen und sozioökonomischen Restaurierungspotenzials in europäischen Landschaften“. Wir wünschen ihr und den Co-Autoren Prof. Dr. Prof. Dr. Anika Groß und Prof. Dr. Markus Meyer herzlichen Glückwunsch zu dieser gemeinsamen Leistung! 🎉 Der Workshop bot eine hervorragende Gelegenheit zum Austausch mit internationalen Experten. Ein großes Dankeschön an die Organisatoren für die Bereitstellung dieser wertvollen Plattform! 🙏✨ *** At the conference in Braunschweig Dr. Ayushi Kurian presented her study, titled “Unveiling Restoration Archetypes: A Machine Learning Approach to Mapping Ecological and Socio-Economic Restoration Potential Across European Landscapes”. Congratulations to her and the co-authors Prof. Dr. Prof. Dr. Anika Groß and Prof. Dr. Markus Meyer for this collaborative achievement. 🎉 The workshop was an excellent opportunity to exchange insights with global experts. A big thank you to the organizers for hosting such a valuable platform! 🙏✨ @ufz_de @unigoettingen 📸 E. A. Angarita (Foto 1, 3, 4) CC BY-ND 📸 M. Meyer (Foto 2) CC BY-ND
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Kennenlernen von Williams Iwebema, den Doktoranden des #AgriRestore Projektes // Meet the doctoral candidate Williams Iwebema from #AgriRestore *** English below *** 🌱🟫 🧪 👨🏽🔬 🎓 Meine Forschung konzentriert sich auf das Verständnis der möglichen Auswirkungen von Wildblumenstreifen auf das Bodenmikrobiom und die Verfügbarkeit von Pflanzennährstoffen, insbesondere in landwirtschaftlichen Ökosystemen. Ich verwende eine Kombination aus Molekularbiologie, Bioinformatik, Chemie und Metagenomik-Techniken, um zu erforschen, wie diese Blühstreifen die Vielfalt und Funktion von Mikroorganismen, einschließlich Bakterien und Pilzen im Boden, beeinflussen. Durch die Untersuchung dieser Wechselwirkungen möchte ich zu nachhaltigen landwirtschaftlichen Praktiken beitragen, die die Gesundheit des Bodens und die biologische Vielfalt verbessern. ➡️ Williams bei der Arbeit: Vorbereitung von Bodenproben für weitere Analysen (Bild 2) und Durchführung eines Enzym Assay (Bild 3). 🌱🟫 🧪 👨🏽🔬 🎓 My research focuses on understanding the potential impact of wildflower strips on soil microbiomes and plant nutrient availability, particularly in agricultural ecosystems. I use a combination of molecular biology, bioinformatics, chemistry and metagenomics techniques to explore how these flower strips influence the diversity and function of microorganisms, including bacteria and fungi in the soil. By investigating these interactions, I aim to contribute to sustainable agriculture practices that enhance soil health and biodiversity. ➡️ William at work: processing soil samples (photo 2) and conducting an enzyme assay (photo 3). @ufz_de @unigoettingen 📸 P. Trevor Ssekkadde (Bild/photo 2) CC-BY ND 📸 W. Iwebema (Bild/photo 3) CC-BY ND
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MDR Wissen interviewt das Team von #AgriRestore der @hsanhalt 💬🗣️🚜👩🏽🌾🤝🌼🐝🦋 Mit Blühstreifen die Artenvielfalt retten? Einen Einblick in unser Projekt AgriRestore liefert nun das Wissenschafts-Portal des MDR:
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Der Doktorand und Fernerkundungsspezialist im #AgriRestore Projekt stellt sich vor 🌎🛰️🌼 *** englisch below *** ➡️ Hallo, ich bin Karlmarx Thangamani und erforsche die Vor
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Das AgriRestore-Team in Aktion - Impressionen der diesjährigen Feldsaison 🌾🚜👩🏽🌾🤝🌼🐝🦋 *** englisch below *** Mit der Ernte neigt sich die Hauptsaison für das #AgriRestore-Team der @hsanhalt dem Ende zu. Die letzten Erfassungen sind abgeschlossen, dann folgt noch eine Erhebung nach der Ernte. Die Feldarbeiten fanden sowohl auf Landschaftsebene als auch im Mesokosmos-Experiment vor Ort statt.
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🎓✨ Spannende Neuigkeiten von der Nachwuchs-Wissenschaftler Konferenz (#NWK25) in Merseburg! *** english below *** ➡️ Wir freuen uns zu berichten, dass Williams Chukwuemeka Iwebema, Doktorand an der @hsanhalt und Teil des #AgriRestore-Projekts, letzte Woche den 3. Platz für das beste Poster auf der #NWK25 gewonnen hat. 🏆👏
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Weiter geht´s mit der Vorstellung der Doktorand*innen des #AgriRestore Projektes: Brigida Bowen forscht zu Vögeln und Fledermäusen in Agrarökosystemen. 🦇 ﾟ☾ ﾟ｡⋆
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Aline Brosch ist seit Mai 2024 Doktorandin bei #AgriRestore der @hsanhalt. Sie ist Ökologin mit einem besonderen Interesse an Wildbienen. ⋆˚🐝˖°﹒ *** englisch below *** ➡️ Aline konzentriert sich auf Bestäuber und biologische Schädlingsbekämpfung. Zu diesem Zweck werden Bienennetzfänge und Erhebungen über Pflanzenschädlinge und ihre Gegenspieler durchgeführt. Außerdem wird eine innovative Radarmethode zur Beobachtung der Bewegungen von Wildbienen eingesetzt. Ziel der Arbeit ist es, ein
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Erstes AgriRestore Projekttreffen 2025 🌾🚜👩🏽🌾🤝🌼🐝🦋 *** englisch below *** Letzte Woche hat ein #AgriRestore-Gruppentreffen in Bernburg stattgefunden, um das Forschungsprojekt der @hs_anhalt voranzubringen. Es war ein Tag war voller inspizierender Ideen und Erkenntnisse. Dies waren unsere Highlights: ➤ Updates von Doktorand:innen & PostDocs zu landschaftsbezogenen Freilandarbeiten, Bodendiversität und Fernerkundung ➤ Vertiefende Diskussionen der Feldarbeit 2025 – Innovationen sind garantiert! ➤ Workshop zur Synthese von Ursache-Wirkungs-Beziehungen von Renaturierungsmaßnahmen über räumliche und zeitliche Skalen hinweg ➤ Ideen für die Umsetzung neuer Methoden,
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*** english below *** 🌾🚜👩🏽🌾🤝🌼🐝🦋 Im April 2024 startete das interdisziplinäres Forschungsprojekt #AgriRestore der @hsanhalt mit einem Expertenteam aus Ökologie, Datenwissenschaften und Geoinformation in Kooperation mit nationalen und internationaler Forschungseinrichtungen (Bild 1, PhDs & PostDocs 2, 3). Diese bahnbrechende Forschungsinitiative befasst sich mit globalen Herausforderungen der Biodiversität und der Funktionalität von Agrarökosystemen. Ziel ist es, Agrarlandschaften über räumliche und zeitliche Skalen hi
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➡️ Ansaat im Mesokosmos-Experiment des AgriRestore-Projekts Am 10. September wurde in Zusammenarbeit mehrerer Arbeitsgruppen die Ansaat im Mesokosmos-Experiment durchgeführt. Es wurden auf 120 Parzellen mit einer Größe von jeweils 72m², insgesamt 12 verschiedene Saatmischungen eingesät. Im Vorfeld konnten alle Helfer ein Training im Einsäen unter der Leitung unserer Mitarbeiterin Andrea Semm absolvieren. 🌼